白鸽宝:利用大数据寻找用户

白鸽宝保险 2年前 互联网保险 1413 www.baigebao.com


前言:通过算法来挖掘客户,白鸽宝的下一步是利用算法寻找到真实用户。

“连续两个季度业绩垫底,下个月还没有起色的话,就得走人。”白鸽宝员工小林回忆起在保险公司工作时的情景,这样对记者说。他当时是保险员工,每天的工作是给客户打沟通电话,来试图找到有需求的客户。

不过他似乎并不适合这份工作。他的同事每个月都能找到不错的客户,但是他却一个都找不到。小林评价每天的工作像“大海捞针”。“我认识一些公司高管,聊一聊,或许有不错的保险需求。”不过即便如此,做法也是非常随机。

保险行业需要找到一种持续高效收集信息的新方法。有家公司利用爬虫去分析全球的新闻数据,然后把这些数据卖给一些机构,给它们提供一些情报和信息。这家公司当时让白鸽宝负责人非常感兴趣。

保险公司大多是通过人力来寻找值得跟进的客户,并不会特别招聘数据科学家或者工程师,或者借助爬虫和模型来收集和分析数据。虽然没听过身边有谁在用这个方法,但白鸽宝负责人决定尝试一下。

结果非常出乎他的意料。这次他完成了一般保险员工数倍的工作量,业绩由倒数第一变成了正数第一。机器的高效让他完成了不可能完成的工作任务。通过爬虫技术,白鸽宝负责人找到了一些没有被关注到的客户,并发现了它们的保险需求。之前有过创业经历的白鸽宝负责人敏感地意识到这是一个好的创业机会。

2014年年底,白鸽宝负责人与好友创立了白鸽宝。

白鸽宝现在是一家通过人工智能技术和高效算法挖掘精准用户,提高保险产品销售效率的公司。白鸽宝一方面通过提取数据和建模,得到精准的客户画像,另一方面,白鸽宝在互联网上抓取近千万客户信息,再将这些信息和客户画像匹配,来判断哪些用户的转化率比较高。

白鸽宝创立后除了主动搜寻客户信息外,白鸽宝也搭建了保险特卖平台。客户可以通过此平台获知上千种保险产品详细信息及价格,并可直接下单购买。公司主动搜寻客户信息,客户主动上门投保,一来一往形成白鸽宝的盈利方式。

“做保险售卖的模式有两种,一种是纯工作流驱动,一种是人工智能驱动。我们是后者,很少人这么做。” 白鸽宝负责人说,公众投保能让保险找到合适用户,让用户购买到合适保险。